GIGA থেকে পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে
রিসেট বায়ুবাহিত ভাইরাল সংক্রমণের বিরুদ্ধে অভ্যন্তরীণ পরিবেশকে অপ্টিমাইজ করে সেন্সর-চালিত সূচক অগ্রসর করে
"একটি শিল্প হিসাবে, আমরা একটি বায়ুবাহিত প্যাথোজেনের বায়ুবাহিত ঘনত্বের উল্লেখযোগ্যভাবে কিছু পরিমাপ এবং অনুমান করছি, বিশেষত যখন বিবেচনা করা হয় যে কীভাবে সংক্রমণের হারগুলি বায়ুর গুণমান নিয়ন্ত্রণের দ্বারা সরাসরি প্রভাবিত হয়।"
2020 সালের শুরু থেকে, SARS-CoV-2 মহামারী চলাকালীন কীভাবে বিল্ডিংগুলি পরিচালনা করা যায় সে সম্পর্কে শিল্প সংস্থাগুলি দ্বারা নির্দেশনার একটি জোয়ার-ভাটা দেওয়া হয়েছে। যেটির অভাব হয়েছে তা হল অভিজ্ঞতামূলক প্রমাণ।
যখন এটি বিদ্যমান থাকে, তখন পরীক্ষামূলক প্রমাণ হল ইচ্ছাকৃতভাবে কয়েকটি ভেরিয়েবল সহ নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষাগার সেটিংসে পরিচালিত বৈজ্ঞানিক গবেষণার ফলাফল। গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয়, এটি প্রায়শই জটিল বাস্তব-জগতের পরিস্থিতিতে ফলাফলের প্রয়োগকে চ্যালেঞ্জিং বা অসম্ভব করে তোলে। গবেষণার তথ্য যখন পরস্পরবিরোধী হয় তখন এটি আরও বৃদ্ধি পায়।
ফলস্বরূপ, একটি সহজ প্রশ্নের উত্তর:"এই মুহূর্তে একটি বিল্ডিং নিরাপদ কিনা তা আমি কীভাবে জানব?” শেষ পর্যন্ত অত্যন্ত জটিল এবং অনিশ্চয়তায় পূর্ণ।
এটি অভ্যন্তরীণ বায়ুর গুণমান এবং বায়ুবাহিত সংক্রমণের চলমান ভয়ের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে সত্য।"এখনই বাতাস নিরাপদ কিনা তা আমি কীভাবে জানব?"উত্তর দেওয়া সবচেয়ে জটিল কিন্তু কঠিন প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি।
যদিও রিয়েল-টাইমে বায়ুবাহিত ভাইরাসগুলি পরিমাপ করা বর্তমানে অসম্ভব, তবে বিভিন্ন পরামিতি জুড়ে রিয়েল-টাইমে বায়ুবাহিত (বিশেষভাবে অ্যারোসল) সংক্রমণ থেকে সংক্রমণের সম্ভাবনা হ্রাস করার জন্য একটি ভবনের ক্ষমতা পরিমাপ করা সম্ভব। এটি করার জন্য একটি মানসম্মত এবং অর্থপূর্ণ উপায়ে রিয়েল-টাইম ফলাফলের সাথে বৈজ্ঞানিক গবেষণার সমন্বয় প্রয়োজন।
মূল বিষয় হল বায়ু মানের ভেরিয়েবলের উপর ফোকাস করা যা পরীক্ষাগার এবং গৃহমধ্যস্থ উভয় পরিবেশেই নিয়ন্ত্রিত ও পরিমাপ করা যায়; তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, কার্বন ডাই অক্সাইড (CO2) এবং বায়ুবাহিত কণা। সেখান থেকে, পরিমাপিত বায়ু পরিবর্তন বা বায়ু পরিষ্কারের হারের প্রভাবকে ফ্যাক্টর করা সম্ভব।
ফলাফলগুলি শক্তিশালী: ন্যূনতম তিন বা চারটি ইনডোর এয়ার কোয়ালিটি মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে অভ্যন্তরীণ স্থানের অপ্টিমাইজেশন স্তরের অন্তর্দৃষ্টি পেতে ব্যবহারকারীদের সক্ষম করে৷ যাইহোক, সর্বদা হিসাবে, ফলাফলের নির্ভুলতা ব্যবহৃত ডেটার নির্ভুলতার দ্বারা নির্ধারিত হয়: ডেটা গুণমান সর্বোপরি।
ডেটা কোয়ালিটি: বিজ্ঞানকে একটি রিয়েল-টাইম অপারেশনাল স্ট্যান্ডার্ডে অনুবাদ করা
গত এক দশকে, RESET বিল্ডিং অপারেশনের জন্য ডেটার গুণমান এবং নির্ভুলতা নির্ধারণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। ফলস্বরূপ, বায়ুবাহিত সংক্রমণ সম্পর্কিত বৈজ্ঞানিক সাহিত্য পর্যালোচনা করার সময়, RESET-এর সূচনা বিন্দু ছিল গবেষণা ফলাফলের মধ্যে পরিবর্তনশীলতা চিহ্নিত করা: বৈজ্ঞানিক সাহিত্য থেকে আসা অনিশ্চয়তা সংজ্ঞায়িত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রথম ধাপ, অবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ থেকে সংগৃহীত অনিশ্চয়তার স্তরে যোগ করা।
ফলাফলগুলি প্রভাবশালী গবেষণা বিষয় অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল, যার মধ্যে রয়েছে:
- ভাইরাস বেঁচে থাকার ক্ষমতা
- হোস্টের ইমিউন সিস্টেমের স্বাস্থ্য (হোস্ট)
- ডোজ (সময়ের সাথে পরিমাণ)
- সংক্রমণ / সংক্রমণের হার
প্রায়শই সাইলোতে গবেষণা করা হয়, উপরের বিষয়গুলির ফলাফলগুলি শুধুমাত্র পরিবেশগত পরামিতিগুলির উপর আংশিক দৃশ্যমানতা প্রদান করে যা ড্রাইভিং বা সংক্রমণের হার কমিয়ে দেয়। তদুপরি, প্রতিটি গবেষণার বিষয় তার নিজস্ব অনিশ্চয়তার স্তর নিয়ে আসে।
এই গবেষণার বিষয়গুলিকে বিল্ডিং অপারেশনের জন্য প্রযোজ্য মেট্রিক্সে অনুবাদ করার জন্য, বিষয়গুলিকে নিম্নলিখিত রিলেশনাল ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে সংগঠিত করা হয়েছিল:
উপরের কাঠামোটি ডানদিকের আউটপুটগুলির সাথে বাম দিকের ইনপুটগুলির তুলনা করে ফলাফলগুলির (অনিশ্চয়তা সহ) যাচাইকরণের অনুমতি দেয়৷ এটি সংক্রমণের ঝুঁকিতে প্রতিটি প্যারামিটারের অবদান সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে শুরু করেছে। মূল অনুসন্ধানগুলি একটি পৃথক নিবন্ধে প্রকাশিত হবে।
তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতার মতো পরিবেশগত পরামিতিগুলিতে ভাইরাসগুলি ভিন্নভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায় তা স্বীকার করে, উপলব্ধ গবেষণা অধ্যয়ন অনুসারে উপরের পদ্ধতিটি ইনফ্লুয়েঞ্জা, SARS-CoV-1 এবং SARS-CoV-2-তে প্রয়োগ করা হয়েছিল।
বিবেচনা করা 100+ গবেষণা অধ্যয়নের মধ্যে, 29টি আমাদের গবেষণার মানদণ্ডের সাথে খাপ খায় এবং সূচকের উন্নয়নে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। স্বতন্ত্র গবেষণা অধ্যয়নের ফলাফলের দ্বন্দ্ব একটি পরিবর্তনশীলতা স্কোর তৈরির দিকে পরিচালিত করে, যা চূড়ান্ত সূচকে অনিশ্চয়তাকে স্বচ্ছভাবে যোগ্যতা অর্জনে সহায়তা করে। ফলাফলগুলি আরও গবেষণার সুযোগের পাশাপাশি একাধিক গবেষককে একটি একক গবেষণার প্রতিলিপি করার গুরুত্ব তুলে ধরে।
আমাদের দলের গবেষণা অধ্যয়ন সংকলন এবং তুলনা করার কাজ চলমান রয়েছে এবং অনুরোধের ভিত্তিতে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। বিজ্ঞানী এবং বিল্ডিং অপারেটরদের মধ্যে একটি ফিডব্যাক লুপ তৈরির লক্ষ্যে আরও সমকক্ষ পর্যালোচনার পরে এটি সর্বজনীন করা হবে।
ইনডোর এয়ার কোয়ালিটি মনিটর থেকে রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে দুটি সূচকের পাশাপাশি একটি অনিশ্চয়তা স্কোর জানাতে চূড়ান্ত ফলাফল ব্যবহার করা হচ্ছে:
- বিল্ডিং অপ্টিমাইজেশান সূচক: পূর্বে কণা পদার্থ, CO2, রাসায়নিক অফ-গ্যাসিং (VOCs), তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, RESET সূচকটি বিল্ডিং সিস্টেমের মানব স্বাস্থ্যের জন্য অপ্টিমাইজেশনের সামগ্রিক স্তরে সংক্রমণের সম্ভাবনা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রসারিত করা হচ্ছে।
- বায়ুবাহিত সংক্রমণের সম্ভাবনা: বায়ুবাহিত (অ্যারোসোল) পথের মাধ্যমে সম্ভাব্য সংক্রমণ হ্রাসে একটি ভবনের অবদান গণনা করে৷
সূচকগুলি বিল্ডিং অপারেটরদের ইমিউন সিস্টেমের স্বাস্থ্য, ভাইরাস থেকে বেঁচে থাকার এবং এক্সপোজারের উপর প্রভাবের ভাঙ্গন প্রদান করে, যার সবকটিই অপারেশনাল সিদ্ধান্তের ফলাফলের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে।
অ্যাঞ্জেনেট গ্রীন ডিরেক্টর, স্ট্যান্ডার্ডস ডেভেলপমেন্ট, রিসেট
“দুটি সূচক রিসেট অ্যাসেসমেন্ট ক্লাউডে যোগ করা হবে, যেখানে তারা বিকশিত হতে থাকবে। তাদের সার্টিফিকেশনের প্রয়োজন হবে না, তবে তাদের বিশ্লেষণ টুলকিটের অংশ হিসেবে API-এর মাধ্যমে কোনো অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই ব্যবহারকারীদের কাছে উপলব্ধ হবে।"
সূচকগুলির ফলাফলগুলিকে আরও পরিমার্জিত করতে, সামগ্রিক মূল্যায়নে অতিরিক্ত পরামিতিগুলি ফ্যাক্টর করা হচ্ছে। এর মধ্যে রয়েছে ইনডোর এয়ার ক্লিনিং সলিউশনের প্রভাব, রিয়েল-টাইমে পরিমাপ করা বাতাসের পরিবর্তন, ব্রড স্পেকট্রাম কণা গণনা এবং রিয়েল-টাইম অকুপেন্সি ডেটা।
চূড়ান্ত বিল্ডিং অপ্টিমাইজেশান সূচক এবং বায়ুবাহিত সংক্রমণ সূচকটি প্রথমে এর মাধ্যমে উপলব্ধ করা হচ্ছেস্বীকৃত ডেটা প্রদানকারীদের পুনরায় সেট করুন (https://reset.build/dp) পাবলিক রিলিজের আগে পরীক্ষা এবং পরিমার্জনের জন্য। আপনি যদি একজন বিল্ডিং মালিক, অপারেটর, ভাড়াটে বা একাডেমিক হতে আগ্রহী হন তাহলে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন (info@reset.build).
রেফার ওয়ালিস, RESET এর প্রতিষ্ঠাতা
"আট বছর আগে, কিছু সংখ্যক পেশাদারদের দ্বারা কণার পরিমাপ করা যেত: গড় ব্যক্তির জানার কোন উপায় ছিল না যে তাদের বিল্ডিং নিরাপত্তার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে কি না," বলেছেন৷" এখন, পার্টিকুলেটের জন্য বিল্ডিং অপ্টিমাইজেশান যে কেউ, যে কোনও জায়গায় এবং যে কোনও সময়ে, বিভিন্ন আকারের পরিসরে পরিমাপ করতে পারে। বায়ুবাহিত ভাইরাল ট্রান্সমিশনের অপ্টিমাইজেশান নির্মাণের ক্ষেত্রে আমরা একই জিনিস ঘটতে দেখতে যাচ্ছি, শুধুমাত্র অনেক, অনেক দ্রুত। রিসেট বিল্ডিং মালিকদের বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকতে সাহায্য করছে।"
পোস্টের সময়: জুলাই-৩১-২০২০